Spërkatja e mbetjeve të brendshme (IRS) është shtylla kryesore e përpjekjeve për kontrollin e vektorëve të leishmaniazës viscerale (VL) në Indi. Pak dihet për ndikimin e kontrolleve të IRS në lloje të ndryshme familjesh. Këtu ne vlerësojmë nëse IRS duke përdorur insekticide ka të njëjtat efekte mbetjesh dhe ndërhyrjeje për të gjitha llojet e familjeve në një fshat. Ne gjithashtu zhvilluam harta të kombinuara të rrezikut hapësinor dhe modele të analizës së dendësisë së mushkonjave bazuar në karakteristikat e familjeve, ndjeshmërinë ndaj pesticideve dhe statusin e IRS për të shqyrtuar shpërndarjen hapësinore-kohore të vektorëve në nivel mikroshkalë.
Studimi u krye në dy fshatra të bllokut Mahnar në distriktin Vaishali të Biharit. U vlerësua kontrolli i vektorëve VL (P. argentipes) nga IRS duke përdorur dy insekticide [diklorodifeniltrikloroetan (DDT 50%) dhe piretroide sintetike (SP 5%)]. Efektiviteti i mbetjeve kohore i insekticideve në lloje të ndryshme muresh u vlerësua duke përdorur metodën e bioanalizës me kon, siç rekomandohet nga Organizata Botërore e Shëndetësisë. Ndjeshmëria e peshkut të argjendtë vendas ndaj insekticideve u ekzaminua duke përdorur një bioanalizë in vitro. Dendësia e mushkonjave para dhe pas IRS në banesa dhe strehimore kafshësh u monitorua duke përdorur kurthe drite të instaluara nga Qendrat për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve nga ora 18:00 deri në 06:00. Modeli më i përshtatshëm për analizën e dendësisë së mushkonjave u zhvillua duke përdorur analizën e regresionit logjistik të shumëfishtë. Teknologjia e analizës hapësinore e bazuar në GIS u përdor për të hartëzuar shpërndarjen e ndjeshmërisë së pesticideve vektoriale sipas llojit të familjes, dhe statusi i IRS i familjes u përdor për të shpjeguar shpërndarjen hapësinore-kohore të karkalecave të argjendtë.
Mushkonjat e argjendta janë shumë të ndjeshme ndaj SP (100%), por tregojnë rezistencë të lartë ndaj DDT-së, me një shkallë vdekshmërie prej 49.1%. SP-IRS u raportua të kishte pranim më të mirë publik sesa DDT-IRS midis të gjitha llojeve të familjeve. Efektiviteti i mbetur ndryshonte në sipërfaqe të ndryshme të murit; asnjë nga insekticidet nuk përmbushi kohëzgjatjen e veprimit të rekomanduar nga IRS nga Organizata Botërore e Shëndetësisë. Në të gjitha pikat kohore pas IRS, zvogëlimi i insekticideve të erës për shkak të SP-IRS ishte më i madh midis grupeve të familjeve (domethënë, spërkatësve dhe rojeve) sesa DDT-IRS. Harta e kombinuar e rrezikut hapësinor tregon se SP-IRS ka një efekt më të mirë kontrolli mbi mushkonjat sesa DDT-IRS në të gjitha zonat e rrezikut të tipit familje. Analiza e regresionit logjistik shumënivelësh identifikoi pesë faktorë rreziku që ishin të lidhur fort me dendësinë e karkalecave të argjendta.
Rezultatet do të ofrojnë një kuptim më të mirë të praktikave të IRS-së në kontrollin e leishmaniozës viscerale në Bihar, të cilat mund të ndihmojnë në drejtimin e përpjekjeve të ardhshme për të përmirësuar situatën.
Leishmanioza viscerale (VL), e njohur edhe si kala-azar, është një sëmundje endemike tropikale e lënë pas dore, e transmetuar nga vektorët, e shkaktuar nga parazitët protozoarë të gjinisë Leishmania. Në nënkontinentin Indian (IS), ku njerëzit janë i vetmi strehues rezervuar, paraziti (domethënë Leishmania donovani) transmetohet te njerëzit nëpërmjet pickimeve të mushkonjave femra të infektuara (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Në Indi, VL gjendet kryesisht në katër shtete qendrore dhe lindore: Bihar, Jharkhand, Bengal Perëndimor dhe Uttar Pradesh. Disa shpërthime janë raportuar gjithashtu në Madhya Pradesh (India Qendrore), Gujarat (India Perëndimore), Tamil Nadu dhe Kerala (India Jugore), si dhe në zonat nën-himalaje të Indisë veriore, duke përfshirë Himachal Pradesh dhe Jammu dhe Kashmir. 3]. Ndër shtetet endemike, Bihar është shumë endemik me 33 rrethe të prekura nga VL që përbëjnë më shumë se 70% të rasteve totale në Indi çdo vit [4]. Rreth 99 milionë njerëz në rajon janë në rrezik, me një incidencë mesatare vjetore prej 6,752 rastesh (2013-2017).
Në Bihar dhe pjesë të tjera të Indisë, përpjekjet për kontrollin e sëmundjes së malaries mbështeten në tre strategji kryesore: zbulimin e hershëm të rasteve, trajtimin efektiv dhe kontrollin e vektorëve duke përdorur spërkatje insekticidesh në ambiente të mbyllura (IRS) në shtëpi dhe strehimore kafshësh [4, 5]. Si një efekt anësor i fushatave antimalariale, IRS kontrolloi me sukses VL në vitet 1960 duke përdorur diklorodifeniltrikloroetan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), dhe kontrolli programatik kontrolloi me sukses VL në vitet 1977 dhe 1992 [5, 6]. Megjithatë, studimet e fundit kanë konfirmuar se karkalecat me bark të argjendtë kanë zhvilluar rezistencë të përhapur ndaj DDT [4,7,8]. Në vitin 2015, Programi Kombëtar i Kontrollit të Sëmundjeve të Përhapura me Vektor (NVBDCP, New Delhi) e ndryshoi IRS nga DDT në piretroide sintetike (SP; alfa-cipermetrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Organizata Botërore e Shëndetësisë (OBSH) ka vendosur një objektiv për eliminimin e VL deri në vitin 2020 (domethënë <1 rast për 10,000 njerëz në vit në nivel rruge/blloku) [10]. Disa studime kanë treguar se IRS është më efektive se metodat e tjera të kontrollit të vektorëve në minimizimin e dendësisë së mizave të rërës [11,12,13]. Një model i kohëve të fundit parashikon gjithashtu se në mjedise me epidemi të larta (domethënë, shkalla e epidemisë para kontrollit prej 5/10,000), një IRS efektiv që mbulon 80% të familjeve mund të arrijë objektivat e eliminimit një deri në tre vjet më parë [14]. VL prek komunitetet rurale më të varfra në zonat endemike dhe kontrolli i tyre i vektorëve mbështetet vetëm në IRS, por ndikimi i mbetur i kësaj mase kontrolli në lloje të ndryshme familjesh nuk është studiuar kurrë në terren në zonat e ndërhyrjes [15, 16]. Përveç kësaj, pas një pune intensive për të luftuar VL, epidemia në disa fshatra zgjati për disa vite dhe u shndërrua në pika të nxehta [17]. Prandaj, është e nevojshme të vlerësohet ndikimi i mbetur i IRS në monitorimin e dendësisë së mushkonjave në lloje të ndryshme familjesh. Përveç kësaj, hartëzimi i rrezikut gjeohapësinor në shkallë mikroskopike do të ndihmojë në kuptimin dhe kontrollin më të mirë të popullatave të mushkonjave edhe pas ndërhyrjes. Sistemet e informacionit gjeografik (GIS) janë një kombinim i teknologjive të hartëzimit dixhital që mundësojnë ruajtjen, mbivendosjen, manipulimin, analizën, rikuperimin dhe vizualizimin e grupeve të ndryshme të të dhënave gjeografike mjedisore dhe socio-demografike për qëllime të ndryshme [18, 19, 20]. Sistemi i pozicionimit global (GPS) përdoret për të studiuar pozicionin hapësinor të komponentëve të sipërfaqes së tokës [21, 22]. Mjetet dhe teknikat e modelimit hapësinor të bazuara në GIS dhe GPS janë aplikuar në disa aspekte epidemiologjike, të tilla si vlerësimi hapësinor dhe kohor i sëmundjeve dhe parashikimi i shpërthimeve, zbatimi dhe vlerësimi i strategjive të kontrollit, ndërveprimet e patogjenëve me faktorët mjedisorë dhe hartëzimi hapësinor i rrezikut. [20,23,24,25,26]. Informacioni i mbledhur dhe i nxjerrë nga hartat e rrezikut gjeohapësinor mund të lehtësojë masat e kontrollit në kohë dhe efektive.
Ky studim vlerësoi efektivitetin dhe efektin e mbetur të ndërhyrjes së DDT dhe SP-IRS në nivel familjeje sipas Programit Kombëtar të Kontrollit të Vektorëve VL në Bihar, Indi. Objektiva të tjerë ishin zhvillimi i një harte të kombinuar të rrezikut hapësinor dhe modelit të analizës së dendësisë së mushkonjave bazuar në karakteristikat e banesave, ndjeshmërinë ndaj vektorëve insekticidë dhe statusin e IRS të familjes për të shqyrtuar hierarkinë e shpërndarjes hapësinore-kohore të mushkonjave në shkallë mikro.
Studimi u krye në bllokun Mahnar të distriktit Vaishali në bregun verior të Gangës (Fig. 1). Makhnari është një zonë shumë endemike, me një mesatare prej 56.7 rastesh të VL në vit (170 raste në 2012-2014), shkalla vjetore e incidencës është 2.5–3.7 raste për 10,000 banorë; U përzgjodhën dy fshatra: Chakeso si vend kontrolli (Fig. 1d1; asnjë rast i VL në pesë vitet e fundit) dhe Lavapur Mahanar si një vend endemik (Fig. 1d2; shumë endemik, me 5 ose më shumë raste për 1000 banorë në vit). gjatë 5 viteve të fundit). Fshatrat u përzgjodhën bazuar në tre kritere kryesore: vendndodhja dhe aksesueshmëria (domethënë të vendosura në një lumë me akses të lehtë gjatë gjithë vitit), karakteristikat demografike dhe numri i familjeve (domethënë të paktën 200 familje; Chaqueso ka 202 dhe 204 familje me madhësi mesatare familjeje). 4.9 dhe 5.1 persona) dhe Lavapur Mahanar përkatësisht) dhe lloji i familjes (HT) dhe natyra e shpërndarjes së tyre (domethënë HT e përzier e shpërndarë rastësisht). Të dy fshatrat e studimit ndodhen brenda 500 m nga qyteti Makhnar dhe spitali i rrethit. Studimi tregoi se banorët e fshatrave të studimit ishin shumë aktivë të përfshirë në aktivitetet kërkimore. Shtëpitë në fshatin e trajnimit [të përbëra nga 1-2 dhoma gjumi me 1 ballkon të bashkangjitur, 1 kuzhinë, 1 banjo dhe 1 hambar (i bashkangjitur ose i shkëputur)] përbëhen nga mure me tulla/baltë dhe dysheme prej qerpiçi, mure me tulla me suva çimentoje gëlqereje dhe dysheme çimentoje, mure me tulla të pa suvatuara dhe të pa lyer, dysheme argjile dhe çati kashte. I gjithë rajoni Vaishali ka një klimë të lagësht subtropikale me një stinë me shira (korrik deri në gusht) dhe një stinë të thatë (nëntor deri në dhjetor). Reshjet mesatare vjetore janë 720.4 mm (diapazoni 736.5-1076.7 mm), lagështia relative 65±5% (diapazoni 16-79%), temperatura mesatare mujore 17.2-32.4°C. Maji dhe qershori janë muajt më të ngrohtë (temperaturat 39–44 °C), ndërsa janari është më i ftohti (7–22 °C).
Harta e zonës së studimit tregon vendndodhjen e Biharit në hartën e Indisë (a) dhe vendndodhjen e distriktit Vaishali në hartën e Biharit (b). Blloku Makhnar (c) Dy fshatra u përzgjodhën për studimin: Chakeso si vendi i kontrollit dhe Lavapur Makhnar si vendi i ndërhyrjes.
Si pjesë e Programit Kombëtar të Kontrollit të Kalaazarit, Bordi Shëndetësor i Shoqërisë Bihar (SHSB) kreu dy raunde të IRS vjetore gjatë viteve 2015 dhe 2016 (raundi i parë, shkurt-mars; raundi i dytë, qershor-korrik)[4]. Për të siguruar zbatimin efektiv të të gjitha aktiviteteve të IRS, është përgatitur një plan mikro-veprimi nga Instituti Mjekësor Memorial Rajendra (RMRIMS; Bihar), Patna, një degë e Këshillit Indian të Kërkimeve Mjekësore (ICMR; New Delhi). Fshatrat e IRS u përzgjodhën bazuar në dy kritere kryesore: historia e rasteve të VL dhe kala-azar retrodermal (RPKDL) në fshat (domethënë, fshatra me 1 ose më shumë raste gjatë çdo periudhe kohore në 3 vitet e fundit, duke përfshirë vitin e zbatimit), fshatra jo-endemikë rreth "pikave të nxehta" (domethënë fshatra që kanë raportuar vazhdimisht raste për ≥ 2 vjet ose ≥ 2 raste për 1000 banorë) dhe fshatra të rinj endemikë (pa raste në 3 vitet e fundit) fshatra në vitin e fundit të vitit të zbatimit të raportuar në [17]. Fshatrat fqinje që zbatojnë raundin e parë të taksimit kombëtar, fshatra të rinj përfshihen gjithashtu në raundin e dytë të planit të veprimit kombëtar të taksimit. Në vitin 2015, dy raunde të IRS duke përdorur DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) u kryen në fshatrat e studimit të ndërhyrjes. Që nga viti 2016, IRS është kryer duke përdorur piretroide sintetike (SP; alfa-cipermetrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Spërkatja u krye duke përdorur një pompë Hudson Xpert (13.4 L) me një ekran presioni, një valvul rrjedhjeje të ndryshueshme (1.5 bar) dhe një grykë të sheshtë 8002 për sipërfaqe poroze [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) monitoroi IRS në nivel familjeje dhe fshati dhe u ofroi informacion paraprak rreth IRS fshatarëve përmes mikrofonave brenda 1-2 ditëve të para. Çdo ekip IRS është i pajisur me një monitor (të ofruar nga RMRIMS) për të monitoruar performancën e ekipit IRS. Avokatët e popullit, së bashku me ekipet e IRS-së, janë vendosur në të gjitha familjet për të informuar dhe siguruar kryefamiljarët rreth efekteve të dobishme të IRS-së. Gjatë dy raundeve të anketave të IRS-së, mbulimi i përgjithshëm i familjeve në fshatrat e studimit arriti të paktën 80% [4]. Statusi i spërkatjes (domethënë, pa spërkatje, spërkatje e pjesshme dhe spërkatje e plotë; e përcaktuar në skedarin shtesë 1: Tabela S1) u regjistrua për të gjitha familjet në fshatin e ndërhyrjes gjatë të dy raundeve të IRS-së.
Studimi u krye nga qershori 2015 deri në korrik 2016. IRS përdori qendrat e sëmundjeve për monitorimin para ndërhyrjes (domethënë, 2 javë para ndërhyrjes; anketë bazë) dhe pas ndërhyrjes (domethënë, 2, 4 dhe 12 javë pas ndërhyrjes; anketa pasuese), kontrollin e dendësisë dhe parandalimin e mizave të rërës në çdo raund të IRS-së në çdo familje. Kurthe drite për një natë (domethënë nga ora 18:00 deri në 6:00) [28]. Kurthe drite janë instaluar në dhomat e gjumit dhe strehimoret e kafshëve. Në fshatin ku u krye studimi i ndërhyrjes, 48 familje u testuan për dendësinë e mizave të rërës para IRS-së (12 familje në ditë për 4 ditë rresht deri në ditën para ditës së IRS-së). U përzgjodhën 12 për secilin nga katër grupet kryesore të familjeve (domethënë, familje me suva argjile të thjeshtë (PMP), suva çimentoje dhe veshje me gëlqere (CPLC), familje me tulla të pasuvatuara dhe të pa lyer (BUU) dhe çati me kashtë (TH)). Më pas, vetëm 12 familje (nga 48 familje para IRS) u përzgjodhën për të vazhduar mbledhjen e të dhënave të dendësisë së mushkonjave pas takimit të IRS. Sipas rekomandimeve të OBSH-së, 6 familje u përzgjodhën nga grupi i ndërhyrjes (familjet që marrin trajtim IRS) dhe grupi rojtar (familjet në fshatrat e ndërhyrjes, ata pronarë që refuzuan lejen e IRS) [28]. Midis grupit të kontrollit (familjet në fshatrat fqinje që nuk iu nënshtruan IRS për shkak të mungesës së VL), vetëm 6 familje u përzgjodhën për të monitoruar dendësinë e mushkonjave para dhe pas dy seancave IRS. Për të tre grupet e monitorimit të dendësisë së mushkonjave (domethënë ndërhyrje, rojtar dhe kontroll), familjet u përzgjodhën nga tre grupe të nivelit të rrezikut (domethënë i ulët, i mesëm dhe i lartë; dy familje nga secili nivel rreziku) dhe karakteristikat e rrezikut HT u klasifikuan (modulet dhe strukturat tregohen përkatësisht në Tabelën 1 dhe Tabelën 2) [29, 30]. Dy familje për nivel rreziku u përzgjodhën për të shmangur vlerësimet e paragjykuara të dendësisë së mushkonjave dhe krahasimet midis grupeve. Në grupin e ndërhyrjes, dendësia e mushkonjave pas IRS u monitorua në dy lloje familjesh IRS: të trajtuara plotësisht (n = 3; 1 familje për nivel grupi rreziku) dhe të trajtuara pjesërisht (n = 3; 1 familje për nivel grupi rreziku).
Të gjitha mushkonjat e kapura në terren të mbledhura në epruveta u transferuan në laborator dhe epruvetat u vranë duke përdorur pambuk të zhytur në kloroform. Mizat e rërës së argjendtë u ndanë nga insektet dhe mushkonjat e tjera bazuar në karakteristikat morfologjike duke përdorur kode standarde identifikimi [31]. Të gjithë karkalecat e argjendtë meshkuj dhe femra u konservuan më pas veçmas në alkool 80%. Dendësia e mushkonjave për kurth/natë u llogarit duke përdorur formulën e mëposhtme: numri total i mushkonjave të mbledhura/numri i kurtheve të dritës të vendosura për natë. Ndryshimi përqindjeje në bollëkun e mushkonjave (SFC) për shkak të IRS duke përdorur DDT dhe SP u vlerësua duke përdorur formulën e mëposhtme [32]:
ku A është SFC mesatare bazë për familjet ndërhyrëse, B është SFC mesatare e IRS për familjet ndërhyrëse, C është SFC mesatare bazë për familjet kontroll/rojtar, dhe D është SFC mesatare për familjet kontroll/rojtar të IRS.
Rezultatet e efektit të ndërhyrjes, të regjistruara si vlera negative dhe pozitive, tregojnë përkatësisht një ulje dhe rritje të SFC pas IRS. Nëse SFC pas IRS mbeti e njëjtë me SFC bazë, efekti i ndërhyrjes u llogarit si zero.
Sipas Skemës së Vlerësimit të Pesticideve të Organizatës Botërore të Shëndetësisë (WHOPES), ndjeshmëria e karkalecave vendas të argjendtë ndaj pesticideve DDT dhe SP u vlerësua duke përdorur bioteste standarde in vitro [33]. Karkalecat e argjendtë femra të shëndetshme dhe të paushqyera (18-25 SF për grup) u ekspozuan ndaj pesticideve të marra nga Universiti Sains Malaysia (USM, Malajzi; të koordinuara nga Organizata Botërore e Shëndetësisë) duke përdorur Kitin e Testimit të Ndjeshmërisë ndaj Pesticideve të Organizatës Botërore të Shëndetësisë [4,9, 33,34]. Çdo grup biotestesh të pesticideve u testua tetë herë (katër përsëritje testimi, secila e kryer njëkohësisht me kontrollin). Testet e kontrollit u kryen duke përdorur letër të para-impreguar me risela (për DDT) dhe vaj silikoni (për SP) të ofruar nga USM. Pas 60 minutash ekspozimi, mushkonjat u vendosën në tuba të OBSH-së dhe u pajisën me pambuk thithës të zhytur në një tretësirë sheqeri 10%. U vu re numri i mushkonjave të vrara pas 1 ore dhe vdekshmëria përfundimtare pas 24 orësh. Statusi i rezistencës përshkruhet sipas udhëzimeve të Organizatës Botërore të Shëndetësisë: vdekshmëria prej 98–100% tregon ndjeshmëri, 90–98% tregon rezistencë të mundshme që kërkon konfirmim dhe <90% tregon rezistencë [33, 34]. Meqenëse vdekshmëria në grupin e kontrollit varionte nga 0 në 5%, nuk u krye asnjë rregullim i vdekshmërisë.
Bioefikasiteti dhe efektet e mbetura të insekticideve te termitet vendase në kushte fushore u vlerësuan. Në tre familje ndërhyrjeje (njëra me suva argjile të thjeshtë ose PMP, suva çimentoje dhe veshje gëlqereje ose CPLC, tullë të pa suvatuar dhe të pa lyer ose BUU) në 2, 4 dhe 12 javë pas spërkatjes. Një bioanalizë standarde e OBSH-së u krye në kone që përmbanin kurthe drite, e vendosur [27, 32]. Ngrohja e shtëpisë u përjashtua për shkak të mureve të pabarabarta. Në secilën analizë, u përdorën 12 kone në të gjitha shtëpitë eksperimentale (katër kone për shtëpi, një për secilin lloj sipërfaqeje muri). Ngjitni kone në secilin mur të dhomës në lartësi të ndryshme: një në nivelin e kokës (nga 1.7 në 1.8 m), dy në nivelin e belit (nga 0.9 në 1 m) dhe një nën gju (nga 0.3 në 0.5 m). Dhjetë mushkonja femra të paushqyera (10 për kon; të mbledhura nga një parcelë kontrolli duke përdorur një aspirator) u vendosën në secilën dhomë koni plastike të OBSH-së (një kon për lloj familjeje) si kontrolle. Pas 30 minutash ekspozimi, hiqni me kujdes mushkonjat nga ajo; dhoma konike duke përdorur një aspirator bërryli dhe transferojini ato në tubat e OBSH-së që përmbajnë 10% tretësirë sheqeri për ushqyerje. Vdekshmëria përfundimtare pas 24 orësh u regjistrua në 27 ± 2°C dhe lagështi relative 80 ± 10%. Shkalla e vdekshmërisë me rezultate midis 5% dhe 20% rregullohet duke përdorur formulën Abbott [27] si më poshtë:
ku P është vdekshmëria e rregulluar, P1 është përqindja e vdekshmërisë së vëzhguar dhe C është përqindja e vdekshmërisë së kontrollit. Provat me vdekshmëri kontrolli >20% u hodhën poshtë dhe u ribënë [27, 33].
Një studim gjithëpërfshirës i familjeve u krye në fshatin e ndërhyrjes. Vendndodhja GPS e secilës familje u regjistrua së bashku me llojin e projektimit dhe materialit, banesën dhe statusin e ndërhyrjes. Platforma GIS ka zhvilluar një gjeodatabazë dixhitale që përfshin shtresa kufitare në nivel fshati, rrethi, rrethi dhe shteti. Të gjitha vendndodhjet e familjeve janë të gjeoetiketuara duke përdorur shtresa pikash GIS në nivel fshati, dhe informacioni i atributeve të tyre është i lidhur dhe i përditësuar. Në çdo vendndodhje familjeje, rreziku u vlerësua bazuar në HT, ndjeshmërinë ndaj vektorëve të insekticideve dhe statusin IRS (Tabela 1) [11, 26, 29, 30]. Të gjitha pikat e vendndodhjes së familjeve u shndërruan më pas në harta tematike duke përdorur teknologjinë e interpolimit hapësinor të peshimit të distancës inverse (IDW; rezolucioni bazuar në sipërfaqen mesatare të familjes prej 6 m2, fuqia 2, numri fiks i pikave përreth = 10, duke përdorur rreze të ndryshueshme kërkimi, filtër me kalim të ulët). dhe hartë kubike e konvolucionit [35]. U krijuan dy lloje hartash tematike të rrezikut hapësinor: harta tematike të bazuara në HT dhe harta tematike të ndjeshmërisë së vektorëve të pesticideve dhe statusit IRS (ISV dhe IRSS). Dy hartat tematike të rrezikut u kombinuan më pas duke përdorur analizën e mbivendosjes së peshuar [36]. Gjatë këtij procesi, shtresat raster u riklasifikuan në klasa të përgjithshme preferenciale për nivele të ndryshme rreziku (domethënë, i lartë, mesatar dhe i ulët/pa rrezik). Çdo shtresë raster e riklasifikuar u shumëzua më pas me peshën që i ishte caktuar bazuar në rëndësinë relative të parametrave që mbështesin bollëkun e mushkonjave (bazuar në prevalencën në fshatrat e studimit, vendet e shumimit të mushkonjave dhe sjelljen e pushimit dhe të ushqyerjes) [26, 29]., 30, 37]. Të dy hartat e rrezikut të subjekteve u peshuan 50:50 pasi kontribuan në mënyrë të barabartë në bollëkun e mushkonjave (Dosja shtesë 1: Tabela S2). Duke mbledhur hartat tematike të mbivendosjes së peshuar, krijohet dhe vizualizohet një hartë përfundimtare e përbërë e rrezikut në platformën GIS. Harta përfundimtare e rrezikut paraqitet dhe përshkruhet në terma të vlerave të Indeksit të Rrezikut të Mizave të Rërës (SFRI) të llogaritura duke përdorur formulën e mëposhtme:
Në formulë, P është vlera e indeksit të rrezikut, L është vlera e përgjithshme e rrezikut për vendndodhjen e secilës familje dhe H është vlera më e lartë e rrezikut për një familje në zonën e studimit. Ne përgatitëm dhe kryem shtresa dhe analiza GIS duke përdorur ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, SHBA) për të krijuar harta rreziku.
Ne kryem analiza të shumëfishta regresioni për të shqyrtuar efektet e kombinuara të HT, ISV dhe IRSS (siç përshkruhet në Tabelën 1) në dendësinë e mushkonjave shtëpiake (n = 24). Karakteristikat e strehimit dhe faktorët e rrezikut bazuar në ndërhyrjen IRS të regjistruar në studim u trajtuan si variabla shpjeguese, dhe dendësia e mushkonjave u përdor si variabël përgjigjeje. Analizat e regresionit univariate Poisson u kryen për secilën variabël shpjeguese të lidhur me dendësinë e mizave të rërës. Gjatë analizës univariate, variablat që nuk ishin të rëndësishme dhe kishin një vlerë P më të madhe se 15% u hoqën nga analiza e regresionit të shumëfishtë. Për të shqyrtuar ndërveprimet, termat e ndërveprimit për të gjitha kombinimet e mundshme të variablave të rëndësishme (të gjetura në analizën univariate) u përfshinë njëkohësisht në analizën e regresionit të shumëfishtë, dhe termat jo të rëndësishëm u hoqën nga modeli në një mënyrë hap pas hapi për të krijuar modelin përfundimtar.
Vlerësimi i rrezikut në nivel familjeje u krye në dy mënyra: vlerësimi i rrezikut në nivel familjeje dhe vlerësimi i kombinuar hapësinor i zonave të rrezikut në një hartë. Vlerësimet e rrezikut në nivel familjeje u vlerësuan duke përdorur analizën e korrelacionit midis vlerësimeve të rrezikut të familjeve dhe dendësisë së mizave të rërës (të mbledhura nga 6 familje roje dhe 6 familje ndërhyrjeje; javë para dhe pas zbatimit të IRS). Zonat e rrezikut hapësinor u vlerësuan duke përdorur numrin mesatar të mushkonjave të mbledhura nga familje të ndryshme dhe të krahasuara midis grupeve të rrezikut (domethënë zona me rrezik të ulët, të mesëm dhe të lartë). Në çdo raund të IRS, 12 familje (4 familje në secilin prej tre niveleve të zonave të rrezikut; mbledhjet e mushkonjave çdo natë kryhen çdo 2, 4 dhe 12 javë pas IRS) u përzgjodhën rastësisht për të mbledhur mushkonja për të testuar hartën gjithëpërfshirëse të rrezikut. Të njëjtat të dhëna të familjes (domethënë HT, VSI, IRSS dhe dendësia mesatare e mushkonjave) u përdorën për të testuar modelin përfundimtar të regresionit. Një analizë e thjeshtë korrelacioni u krye midis vëzhgimeve në terren dhe dendësisë së mushkonjave të familjeve të parashikuara nga modeli.
Statistikat përshkruese si mesatarja, minimumi, maksimumi, intervalet e besimit 95% (CI) dhe përqindjet u llogaritën për të përmbledhur të dhënat entomologjike dhe të lidhura me IRS. Numri/dendësia mesatare dhe vdekshmëria e insekteve të argjendta (mbetjet e agjentëve insekticidë) duke përdorur teste parametrike [testi t i mostrave të çiftëzuara (për të dhëna të shpërndara normalisht)] dhe teste jo-parametrike (renditja me shenjë Wilcoxon) për të krahasuar efektivitetin midis llojeve të sipërfaqeve në shtëpi (p.sh., testi BUU kundrejt CPLC, BUU kundrejt PMP dhe CPLC kundrejt PMP) për të dhëna jo-normalisht të shpërndara). Të gjitha analizat u kryen duke përdorur softuerin SPSS v.20 (SPSS Inc., Çikago, IL, SHBA).
U llogarit mbulimi i familjeve në fshatrat e ndërhyrjes gjatë raundeve IRS DDT dhe SP. Një total prej 205 familjesh morën IRS në secilin raund, duke përfshirë 179 familje (87.3%) në raundin DDT dhe 194 familje (94.6%) në raundin SP për kontrollin e vektorit VL. Përqindja e familjeve të trajtuara plotësisht me pesticide ishte më e lartë gjatë SP-IRS (86.3%) sesa gjatë DDT-IRS (52.7%). Numri i familjeve që hoqën dorë nga IRS gjatë DDT ishte 26 (12.7%) dhe numri i familjeve që hoqën dorë nga IRS gjatë SP ishte 11 (5.4%). Gjatë raundeve DDT dhe SP, numri i familjeve të regjistruara të trajtuara pjesërisht ishte përkatësisht 71 (34.6% e totalit të familjeve të trajtuara) dhe 17 familje (8.3% e totalit të familjeve të trajtuara).
Sipas udhëzimeve të OBSH-së për rezistencën ndaj pesticideve, popullata e karkalecave të argjendtë në vendin e ndërhyrjes ishte plotësisht e ndjeshme ndaj alfa-cipermetrinës (0.05%), pasi vdekshmëria mesatare e raportuar gjatë provës (24 orë) ishte 100%. Shkalla e rënies së vëzhguar ishte 85.9% (CI 95%: 81.1–90.6%). Për DDT-në, shkalla e rënies në 24 orë ishte 22.8% (CI 95%: 11.5–34.1%), dhe vdekshmëria mesatare e testit elektronik ishte 49.1% (CI 95%: 41.9–56.3%). Rezultatet treguan se karkalecat e argjendtë zhvilluan rezistencë të plotë ndaj DDT-së në vendin e ndërhyrjes.
Në tabelën 3 përmblidhen rezultatet e bioanalizës së koneve për lloje të ndryshme sipërfaqesh (intervale të ndryshme kohore pas IRS) të trajtuara me DDT dhe SP. Të dhënat tona treguan se pas 24 orësh, të dy insekticidet (BUU vs. CPLC: t(2) = – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t(2) = 1.03, P = 0.41 (për DDT-IRS dhe BUU) CPLC: t(2) = − 5.86, P = 0.03 dhe PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC dhe PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 dhe SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; shkalla e vdekshmërisë u ul vazhdimisht me kalimin e kohës. Për SP-IRS: 2 javë pas spërkatjes për të gjitha llojet e mureve (domethënë 95.6% në përgjithësi) dhe 4 javë pas spërkatjes vetëm për muret e CPLC (domethënë 82.5). Në grupin DDT, vdekshmëria ishte vazhdimisht nën 70% për të gjitha llojet e mureve në të gjitha pikat kohore pas bioanalizës IRS. Shkalla mesatare e vdekshmërisë eksperimentale për DDT dhe SP pas 12 javësh spërkatje ishin përkatësisht 25.1% dhe 63.2%. Në tre lloje sipërfaqesh, shkallët më të larta mesatare të vdekshmërisë me DDT ishin 61.1% (për PMP 2 javë pas IRS), 36.9% (për CPLC 4 javë pas IRS) dhe 28.9% (për CPLC 4 javë pas IRS). Shkallët minimale janë 55% (për BUU, 2 javë pas IRS), 32.5% (për PMP, 4 javë pas IRS) dhe 20% (për PMP, 4 javë pas IRS); IRS SHBA). Për SP, shkallët më të larta mesatare të vdekshmërisë për të gjitha llojet e sipërfaqeve ishin 97.2% (për CPLC, 2 javë pas IRS), 82.5% (për CPLC, 4 javë pas IRS) dhe 67.5% (për CPLC, 4 javë pas IRS). 12 javë pas IRS). IRS SHBA). javë pas IRS); shkallët më të ulëta ishin 94.4% (për BUU, 2 javë pas IRS), 75% (për PMP, 4 javë pas IRS) dhe 58.3% (për PMP, 12 javë pas IRS). Për të dy insekticidet, vdekshmëria në sipërfaqet e trajtuara me PMP ndryshoi më shpejt me kalimin e intervaleve kohore sesa në sipërfaqet e trajtuara me CPLC dhe BUU.
Tabela 4 përmbledh efektet e ndërhyrjes (domethënë, ndryshimet pas IRS në bollëkun e mushkonjave) të raundeve IRS të bazuara në DDT dhe SP (Dosja shtesë 1: Figura S1). Për DDT-IRS, përqindja e reduktimeve në brumbujt me këmbë argjendi pas intervalit IRS ishte 34.1% (në 2 javë), 25.9% (në 4 javë) dhe 14.1% (në 12 javë). Për SP-IRS, normat e reduktimit ishin 90.5% (në 2 javë), 66.7% (në 4 javë) dhe 55.6% (në 12 javë). Rëniet më të mëdha në bollëkun e karkalecave të argjendtë në familjet roje gjatë periudhave të raportimit të DDT dhe SP IRS ishin përkatësisht 2.8% (në 2 javë) dhe 49.1% (në 2 javë). Gjatë periudhës SP-IRS, rënia (para dhe pas) e fazanëve me bark të bardhë ishte e ngjashme në familjet që spërkatnin (t(2) = – 9.09, P < 0.001) dhe familjet roje (t(2) = – 1.29, P = 0.33). Më e lartë krahasuar me DDT-IRS në të 3 intervalet kohore pas IRS. Për të dy insekticidet, bollëku i insekteve të argjendta u rrit në familjet roje 12 javë pas IRS (domethënë, 3.6% dhe 9.9% për SP dhe DDT, përkatësisht). Gjatë SP dhe DDT pas takimeve të IRS, 112 dhe 161 karkaleca argjendi u mblodhën nga fermat roje, përkatësisht.
Nuk u vunë re ndryshime të rëndësishme në dendësinë e karkalecave të argjendtë midis grupeve të familjeve (domethënë, spërkatje kundrejt grupit rojtar: t(2) = – 3.47, P = 0.07; spërkatje kundrejt grupit kontroll: t(2) = – 2.03, P = 0.18; rojtar kundrejt grupit kontroll: gjatë javëve IRS pas DDT, t(2) = – 0.59, P = 0.62). Në të kundërt, u vunë re ndryshime të rëndësishme në dendësinë e karkalecave të argjendtë midis grupit të spërkatjes dhe grupit të kontrollit (t(2) = – 11.28, P = 0.01) dhe midis grupit të spërkatjes dhe grupit të kontrollit (t(2) = – 4, 42, P = 0.05). IRS disa javë pas SP. Për SP-IRS, nuk u vunë re ndryshime të rëndësishme midis familjeve rojtare dhe të kontrollit (t(2) = -0.48, P = 0.68). Figura 2 tregon dendësitë mesatare të fazanëve me bark të argjendtë të vëzhguara në fermat e trajtuara plotësisht dhe pjesërisht me rrota IRS. Nuk kishte dallime të rëndësishme në dendësitë e fazanëve të menaxhuar plotësisht midis familjeve të menaxhuara plotësisht dhe pjesërisht (mesatarja 7.3 dhe 2.7 për kurth/natë). DDT-IRS dhe SP-IRS, përkatësisht), dhe disa familje u spërkatën me të dy insekticidet (mesatarja 7.5 dhe 4.4 për natë për DDT-IRS dhe SP-IRS, përkatësisht) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). Megjithatë, dendësitë e karkalecave të argjendtë në fermat e spërkatura plotësisht dhe pjesërisht ndryshuan ndjeshëm midis raundeve SP dhe DDT IRS (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Dendësia mesatare e vlerësuar e insekteve të erës me krahë argjendi në familjet e trajtuara plotësisht dhe pjesërisht në fshatin Mahanar, Lavapur, gjatë 2 javëve para IRS dhe 2, 4 dhe 12 javëve pas raundeve të IRS, DDT dhe SP.
Një hartë gjithëpërfshirëse e rrezikut hapësinor (fshati Lavapur Mahanar; sipërfaqja totale: 26,723 km2) u zhvillua për të identifikuar zonat me rrezik të ulët, të mesëm dhe të lartë hapësinor për të monitoruar shfaqjen dhe rigjallërimin e karkalecave të argjendtë para dhe disa javë pas zbatimit të IRS (Fig. 3, 4). . . Rezultati më i lartë i rrezikut për familjet gjatë krijimit të hartës së rrezikut hapësinor u vlerësua si "12" (domethënë, "8" për hartat e rrezikut bazuar në HT dhe "4" për hartat e rrezikut bazuar në VSI dhe IRSS). Rezultati minimal i llogaritur i rrezikut është "zero" ose "pa rrezik" përveç hartave DDT-VSI dhe IRSS të cilat kanë një rezultat minimal prej 1. Harta e rrezikut bazuar në HT tregoi se një zonë e madhe (domethënë 19,994.3 km2; 74.8%) e fshatit Lavapur Mahanar është një zonë me rrezik të lartë ku banorët kanë më shumë gjasa të hasin dhe të rishfaqen mushkonja. Mbulimi i zonës varion midis zonave me rrezik të lartë (DDT 20.2%; SP 4.9%), mesatar (DDT 22.3%; SP 4.6%) dhe zonave me rrezik të ulët/pa rrezik (DDT 57.5%; SP 90.5) %) (t (2) = 12.7, P < 0.05) midis grafikëve të rrezikut të DDT dhe SP-IS dhe IRSS (Fig. 3, 4). Harta përfundimtare e përbërë e rrezikut e zhvilluar tregoi se SP-IRS kishte aftësi më të mira mbrojtëse sesa DDT-IRS në të gjitha nivelet e zonave me rrezik HT. Zona me rrezik të lartë për HT u zvogëlua në më pak se 7% (1837.3 km2) pasi SP-IRS dhe pjesa më e madhe e zonës (domethënë 53.6%) u bënë zonë me rrezik të ulët. Gjatë periudhës DDT-IRS, përqindja e zonave me rrezik të lartë dhe të ulët të vlerësuara nga harta e kombinuar e rrezikut ishte përkatësisht 35.5% (9498.1 km2) dhe 16.2% (4342.4 km2). Dendësitë e mizave të rërës të matura në familjet e trajtuara dhe roje para dhe disa javë pas zbatimit të IRS u paraqitën në grafik dhe u vizualizuan në një hartë të kombinuar të rrezikut për secilin raund të IRS (domethënë, DDT dhe SP) (Fig. 3, 4). Kishte një përputhje të mirë midis rezultateve të rrezikut të familjeve dhe dendësive mesatare të karkalecave të argjendtë të regjistruara para dhe pas IRS (Fig. 5). Vlerat R2 (P < 0.05) të analizës së konsistencës të llogaritura nga dy raundet e IRS ishin: 0.78 2 javë para DDT, 0.81 2 javë pas DDT, 0.78 4 javë pas DDT, 0.83 pas DDT-DDT 12 javë, DDT Total pas SP ishte 0.85, 0.82 2 javë para SP, 0.38 2 javë pas SP, 0.56 4 javë pas SP, 0.81 12 javë pas SP dhe 0.79 2 javë pas SP në përgjithësi (Dosja shtesë 1: Tabela S3). Rezultatet treguan se efekti i ndërhyrjes SP-IRS në të gjitha HT-të u rrit gjatë 4 javëve pas IRS. DDT-IRS mbeti joefektiv për të gjitha HT-të në të gjitha pikat kohore pas zbatimit të IRS. Rezultatet e vlerësimit në terren të zonës së hartës së integruar të rrezikut janë përmbledhur në Tabelën 5. Për raundet IRS, bollëku mesatar i karkalecave me bark të argjendtë dhe përqindja e bollëkut total në zonat me rrezik të lartë (domethënë, >55%) ishte më i lartë se në zonat me rrezik të ulët dhe të mesëm në të gjitha pikat kohore pas IRS. Vendndodhjet e familjeve entomologjike (domethënë ato të përzgjedhura për mbledhjen e mushkonjave) janë hartëzuar dhe vizualizuar në skedarin shtesë 1: Figura S2.
Tre lloje hartash hapësinore të rrezikut të bazuara në GIS (domethënë HT, IS dhe IRSS dhe kombinim i HT, IS dhe IRSS) për të identifikuar zonat e rrezikuara nga insektet e erës para dhe pas DDT-IRS në fshatin Mahnar, Lavapur, distrikti Vaishali (Bihar)
Tre lloje hartash hapësinore të rrezikut të bazuara në GIS (domethënë HT, IS dhe IRSS dhe kombinim i HT, IS dhe IRSS) për të identifikuar zonat e rrezikut të karkalecave me njolla argjendi (krahasuar me Kharbang)
Ndikimi i DDT-(a, c, e, g, i) dhe SP-IRS (b, d, f, h, j) në nivele të ndryshme të grupeve të rrezikut të tipit të familjes u llogarit duke vlerësuar "R2" midis rreziqeve të familjes. Vlerësimi i treguesve të familjes dhe dendësisë mesatare të P. argentipes 2 javë para zbatimit të IRS dhe 2, 4 dhe 12 javë pas zbatimit të IRS në fshatin Lavapur Mahnar, distrikti Vaishali, Bihar.
Tabela 6 përmbledh rezultatet e analizës univariate të të gjithë faktorëve të rrezikut që ndikojnë në dendësinë e luspave. Të gjithë faktorët e rrezikut (n = 6) u gjetën të lidhur ndjeshëm me dendësinë e mushkonjave shtëpiake. U vu re se niveli i rëndësisë së të gjitha variablave përkatëse prodhoi vlera P më të vogla se 0.15. Kështu, të gjitha variablat shpjeguese u mbajtën për analizën e regresionit të shumëfishtë. Kombinimi më i përshtatshëm i modelit përfundimtar u krijua bazuar në pesë faktorë rreziku: TF, TW, DS, ISV dhe IRSS. Tabela 7 rendit detajet e parametrave të përzgjedhur në modelin përfundimtar, si dhe raportet e rregulluara të shanseve, intervalet e besimit 95% (CI) dhe vlerat P. Modeli përfundimtar është shumë i rëndësishëm, me një vlerë R2 prej 0.89 (F(5)=27.9, P<0.001).
TR u përjashtua nga modeli përfundimtar sepse ishte më pak i rëndësishëm (P = 0.46) me variablat e tjerë shpjegues. Modeli i zhvilluar u përdor për të parashikuar dendësinë e mizave të rërës bazuar në të dhëna nga 12 familje të ndryshme. Rezultatet e validimit treguan një korrelacion të fortë midis dendësisë së mushkonjave të vëzhguara në terren dhe dendësisë së mushkonjave të parashikuara nga modeli (r = 0.91, P < 0.001).
Qëllimi është të eliminohet VL nga shtetet endemike të Indisë deri në vitin 2020 [10]. Që nga viti 2012, India ka bërë përparim të konsiderueshëm në uljen e incidencës dhe vdekshmërisë së VL [10]. Kalimi nga DDT në SP në vitin 2015 ishte një ndryshim i madh në historinë e IRS në Bihar, Indi [38]. Për të kuptuar rrezikun hapësinor të VL dhe bollëkun e vektorëve të tij, janë kryer disa studime në nivel makro. Megjithatë, megjithëse shpërndarja hapësinore e prevalencës së VL ka marrë vëmendje gjithnjë e më të madhe në të gjithë vendin, pak kërkime janë kryer në nivel mikro. Për më tepër, në nivel mikro, të dhënat janë më pak konsistente dhe më të vështira për t'u analizuar dhe kuptuar. Sipas njohurive tona më të mira, ky studim është raporti i parë që vlerëson efikasitetin e mbetur dhe efektin e ndërhyrjes së IRS duke përdorur insekticide DDT dhe SP midis HT-ve sipas Programit Kombëtar të Kontrollit të Vektorëve VL në Bihar (Indi). Kjo është gjithashtu përpjekja e parë për të zhvilluar një hartë hapësinore të rrezikut dhe një model të analizës së dendësisë së mushkonjave për të zbuluar shpërndarjen hapësinore-kohore të mushkonjave në mikroshkalë në kushtet e ndërhyrjes së IRS.
Rezultatet tona treguan se përvetësimi i SP-IRS në familje ishte i lartë në të gjitha familjet dhe se shumica e familjeve ishin përpunuar plotësisht. Rezultatet e bioanalizës treguan se mizat e argjendta të rërës në fshatin e studimit ishin shumë të ndjeshme ndaj beta-cipermetrinës, por mjaft të ulëta ndaj DDT-së. Shkalla mesatare e vdekshmërisë së karkalecave të argjendta nga DDT është më pak se 50%, duke treguar një nivel të lartë rezistence ndaj DDT-së. Kjo është në përputhje me rezultatet e studimeve të mëparshme të kryera në kohë të ndryshme në fshatra të ndryshme të shteteve endemike VL të Indisë, përfshirë Biharin [8,9,39,40]. Përveç ndjeshmërisë ndaj pesticideve, efektiviteti i mbetur i pesticideve dhe efektet e ndërhyrjes janë gjithashtu informacione të rëndësishme. Kohëzgjatja e efekteve të mbetura është e rëndësishme për ciklin e programimit. Ajo përcakton intervalet midis raundeve të IRS në mënyrë që popullata të mbetet e mbrojtur deri në spërkatjen tjetër. Rezultatet e bioanalizës konike zbuluan ndryshime të rëndësishme në vdekshmëri midis llojeve të sipërfaqeve të murit në pika të ndryshme kohore pas IRS. Vdekshmëria në sipërfaqet e trajtuara me DDT ishte gjithmonë nën nivelin e kënaqshëm të OBSH-së (domethënë, ≥80%), ndërsa në muret e trajtuara me SP, vdekshmëria mbeti e kënaqshme deri në javën e katërt pas IRS; Nga këto rezultate, është e qartë se, megjithëse karkalecat me këmbë argjendi që gjenden në zonën e studimit janë shumë të ndjeshëm ndaj SP-së, efektiviteti i mbetur i SP-së ndryshon në varësi të HT-së. Ashtu si DDT-ja, SP-ja gjithashtu nuk përmbush kohëzgjatjen e efektivitetit të specifikuar në udhëzimet e OBSH-së [41, 42]. Ky joefikasitet mund të jetë për shkak të zbatimit të dobët të IRS-së (domethënë, lëvizja e pompës me shpejtësinë e duhur, distancën nga muri, shkallën e shkarkimit dhe madhësinë e pikave të ujit dhe depozitimin e tyre në mur), si dhe përdorimit të pamatur të pesticideve (domethënë përgatitja e tretësirës) [11,28,43]. Megjithatë, meqenëse ky studim u krye nën monitorim dhe kontroll të rreptë, një arsye tjetër për mospërmbushjen e datës së skadimit të rekomanduar nga Organizata Botërore e Shëndetësisë mund të jetë cilësia e SP-së (domethënë, përqindja e përbërësit aktiv ose "AI") që përbën QC-në.
Nga tre llojet e sipërfaqeve të përdorura për të vlerësuar qëndrueshmërinë e pesticideve, u vunë re ndryshime të rëndësishme në vdekshmëri midis BUU dhe CPLC për dy pesticide. Një tjetër zbulim i ri është se CPLC tregoi performancë më të mirë të mbetjeve në pothuajse të gjitha intervalet kohore pas spërkatjes së ndjekur nga sipërfaqet BUU dhe PMP. Megjithatë, dy javë pas IRS, PMP regjistroi shkallën më të lartë dhe të dytë më të lartë të vdekshmërisë nga DDT dhe SP, përkatësisht. Ky rezultat tregon se pesticidi i depozituar në sipërfaqen e PMP nuk vazhdon për një kohë të gjatë. Ky ndryshim në efektivitetin e mbetjeve të pesticideve midis llojeve të mureve mund të jetë për shkak të një sërë arsyesh, të tilla si përbërja e kimikateve të mureve (pH i rritur që shkakton që disa pesticide të zbërthehen shpejt), shkalla e thithjes (më e lartë në muret e tokës), disponueshmëria e dekompozimit bakterial dhe shkalla e degradimit të materialeve të mureve, si dhe temperatura dhe lagështia [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Rezultatet tona mbështesin disa studime të tjera mbi efektivitetin e mbetjeve të sipërfaqeve të trajtuara me insekticide kundër vektorëve të ndryshëm të sëmundjeve [45, 46, 50, 51].
Vlerësimet e reduktimit të mushkonjave në familjet e trajtuara treguan se SP-IRS ishte më efektiv se DDT-IRS në kontrollin e mushkonjave në të gjitha intervalet pas IRS (P < 0.001). Për raundet SP-IRS dhe DDT-IRS, shkallët e rënies për familjet e trajtuara nga 2 në 12 javë ishin përkatësisht 55.6-90.5% dhe 14.1-34.1%. Këto rezultate treguan gjithashtu se efekte të rëndësishme në bollëkun e P. argentipes në familjet roje u vunë re brenda 4 javëve të zbatimit të IRS; argentipes u rritën në të dy raundet e IRS 12 javë pas IRS; Megjithatë, nuk kishte ndonjë ndryshim të rëndësishëm në numrin e mushkonjave në familjet roje midis dy raundeve të IRS (P = 0.33). Rezultatet nga analizat statistikore të dendësisë së karkalecave të argjendtë midis grupeve të familjeve në secilin raund gjithashtu nuk treguan ndryshime të rëndësishme në DDT në të katër grupet e familjeve (domethënë, të spërkatura kundrejt rojes; të spërkatura kundrejt kontrollit; roje kundrejt kontrollit; të plota kundrejt pjesore). Dy grupe familjare IRS dhe SP-IRS (domethënë, roje kundrejt kontrollit dhe e plotë kundrejt asaj të pjesshme). Megjithatë, ndryshime të rëndësishme në dendësinë e karkalecave të argjendtë midis raundeve DDT dhe SP-IRS u vunë re në fermat e spërkatura pjesërisht dhe plotësisht. Ky vëzhgim, i kombinuar me faktin se efektet e ndërhyrjes u llogaritën disa herë pas IRS, sugjeron që SP është efektiv për kontrollin e mushkonjave në shtëpitë që trajtohen pjesërisht ose plotësisht, por jo të patrajtuara. Megjithatë, megjithëse nuk kishte ndryshime statistikisht të rëndësishme në numrin e mushkonjave në shtëpitë roje midis raundeve DDT-IRS dhe SP IRS, numri mesatar i mushkonjave të mbledhura gjatë raundit DDT-IRS ishte më i ulët krahasuar me raundin SP-IRS. Sasia tejkalon sasinë. Ky rezultat sugjeron që insekticidi i ndjeshëm ndaj vektorëve me mbulimin më të lartë të IRS midis popullsisë së familjeve mund të ketë një efekt në popullatë në kontrollin e mushkonjave në familjet që nuk u spërkatën. Sipas rezultateve, SP kishte një efekt më të mirë parandalues kundër pickimeve të mushkonjave sesa DDT në ditët e para pas IRS. Përveç kësaj, alfa-cipermetrina i përket grupit SP, ka acarim nga kontakti dhe toksicitet të drejtpërdrejtë ndaj mushkonjave dhe është e përshtatshme për IRS [51, 52]. Kjo mund të jetë një nga arsyet kryesore pse alfa-cipermetrina ka efekt minimal në pikat e para të punës. Një studim tjetër [52] zbuloi se megjithëse alfa-cipermetrina tregoi përgjigje ekzistuese dhe shkallë të lartë të uljes në analizat laboratorike dhe në kasolle, përbërja nuk prodhoi një përgjigje të neveritshme te mushkonjat në kushte të kontrolluara laboratorike. kabinë. faqe interneti.
Në këtë studim, u zhvilluan tre lloje hartash të rrezikut hapësinor; Vlerësimet e rrezikut hapësinor në nivel familjeje dhe zone u vlerësuan përmes vëzhgimeve në terren të dendësisë së karkalecave të këmbës së argjendtë. Analiza e zonave të rrezikut bazuar në HT tregoi se shumica e zonave të fshatrave (>78%) të Lavapur-Mahanara janë në nivelin më të lartë të rrezikut të shfaqjes dhe rishfaqjes së mizave të rërës. Kjo është ndoshta arsyeja kryesore pse Rawalpur Mahanar VL është kaq popullor. ISV dhe IRSS i përgjithshëm, si dhe harta përfundimtare e kombinuar e rrezikut, u zbulua se prodhojnë një përqindje më të ulët të zonave nën zona me rrezik të lartë gjatë raundit SP-IRS (por jo raundit DDT-IRS). Pas SP-IRS, zona të mëdha me zona me rrezik të lartë dhe të moderuar bazuar në GT u shndërruan në zona me rrezik të ulët (domethënë 60.5%; vlerësime të kombinuara të hartës së rrezikut), që është pothuajse katër herë më e ulët (16.2%) se DDT. – Situata është në grafikun e rrezikut të portofolit IRS më sipër. Ky rezultat tregon se IRS është zgjedhja e duhur për kontrollin e mushkonjave, por shkalla e mbrojtjes varet nga cilësia e insekticidit, ndjeshmëria (ndaj vektorit të synuar), pranueshmëria (në kohën e IRS) dhe aplikimi i tij;
Rezultatet e vlerësimit të rrezikut të familjeve treguan një përputhje të mirë (P < 0.05) midis vlerësimeve të rrezikut dhe dendësisë së karkalecave të argjendta të mbledhura nga familje të ndryshme. Kjo sugjeron që parametrat e identifikuar të rrezikut të familjeve dhe rezultatet e tyre kategorike të rrezikut janë të përshtatshme për vlerësimin e bollëkut lokal të karkalecave të argjendta. Vlera R2 e analizës së marrëveshjes DDT pas IRS ishte ≥ 0.78, e cila ishte e barabartë ose më e madhe se vlera para IRS (domethënë, 0.78). Rezultatet treguan se DDT-IRS ishte efektiv në të gjitha zonat e rrezikut HT (domethënë, të lartë, të mesëm dhe të ulët). Për raundin SP-IRS, zbuluam se vlera e R2 luhatej në javën e dytë dhe të katërt pas zbatimit të IRS, vlerat dy javë para zbatimit të IRS dhe 12 javë pas zbatimit të IRS ishin pothuajse të njëjta; Ky rezultat pasqyron efektin e rëndësishëm të ekspozimit ndaj SP-IRS ndaj mushkonjave, i cili tregoi një trend në rënie me intervalin kohor pas IRS. Ndikimi i SP-IRS është theksuar dhe diskutuar në kapitujt e mëparshëm.
Rezultatet nga një auditim në terren i zonave të rrezikut të hartës së përbashkët treguan se gjatë raundit të IRS, numri më i lartë i karkalecave të argjendtë u mblodh në zonat me rrezik të lartë (domethënë, >55%), e ndjekur nga zonat me rrezik të mesëm dhe të ulët. Në përmbledhje, vlerësimi i rrezikut hapësinor i bazuar në GIS ka provuar të jetë një mjet efektiv vendimmarrës për grumbullimin e shtresave të ndryshme të të dhënave hapësinore individualisht ose në kombinim për të identifikuar zonat me rrezik nga mizat e rërës. Harta e rrezikut e zhvilluar ofron një kuptim gjithëpërfshirës të kushteve para dhe pas ndërhyrjes (domethënë, lloji i familjes, statusi i IRS dhe efektet e ndërhyrjes) në zonën e studimit që kërkojnë veprim ose përmirësim të menjëhershëm, veçanërisht në nivel mikro. Një situatë shumë e popullarizuar. Në fakt, disa studime kanë përdorur mjete GIS për të hartuar rrezikun e vendeve të shumimit të vektorëve dhe shpërndarjen hapësinore të sëmundjeve në nivel makro [24, 26, 37].
Karakteristikat e strehimit dhe faktorët e rrezikut për ndërhyrjet e bazuara në IRS u vlerësuan statistikisht për përdorim në analizat e dendësisë së karkalecave të argjendta. Edhe pse të gjashtë faktorët (domethënë, TF, TW, TR, DS, ISV dhe IRSS) ishin të lidhur ndjeshëm me bollëkun lokal të karkalecave të argjendta në analizat univariate, vetëm njëri prej tyre u zgjodh në modelin përfundimtar të regresionit të shumëfishtë nga pesë. Rezultatet tregojnë se karakteristikat e menaxhimit të kapur dhe faktorët e ndërhyrjes së IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, etj. në zonën e studimit janë të përshtatshëm për monitorimin e shfaqjes, rikuperimit dhe riprodhimit të karkalecave të argjendta. Në analizën e regresionit të shumëfishtë, TR nuk u gjet të ishte i rëndësishëm dhe për këtë arsye nuk u zgjodh në modelin përfundimtar. Modeli përfundimtar ishte shumë i rëndësishëm, me parametrat e zgjedhur që shpjegojnë 89% të dendësisë së karkalecave të argjendta. Rezultatet e saktësisë së modelit treguan një korrelacion të fortë midis dendësisë së parashikuar dhe të vëzhguar të karkalecave të argjendta. Rezultatet tona mbështesin gjithashtu studime të mëparshme që diskutuan faktorët e rrezikut socioekonomik dhe të strehimit të lidhur me prevalencën e VL dhe shpërndarjen hapësinore të vektorit në Biharin rural [15, 29].
Në këtë studim, ne nuk vlerësuam depozitimin e pesticideve në muret e spërkatura dhe cilësinë (domethënë) e pesticidit të përdorur për IRS. Ndryshimet në cilësinë dhe sasinë e pesticideve mund të ndikojnë në vdekshmërinë e mushkonjave dhe efektivitetin e ndërhyrjeve të IRS. Kështu, vdekshmëria e vlerësuar midis llojeve të sipërfaqeve dhe efektet e ndërhyrjes midis grupeve të familjeve mund të ndryshojnë nga rezultatet aktuale. Duke marrë parasysh këto pika, mund të planifikohet një studim i ri. Vlerësimi i sipërfaqes totale në rrezik (duke përdorur hartën e rrezikut GIS) të fshatrave të studimit përfshin zona të hapura midis fshatrave, gjë që ndikon në klasifikimin e zonave të rrezikut (domethënë identifikimin e zonave) dhe shtrihet në zona të ndryshme rreziku; Megjithatë, ky studim u krye në një nivel mikro, kështu që toka e lirë ka vetëm një ndikim të vogël në klasifikimin e zonave të rrezikut; Përveç kësaj, identifikimi dhe vlerësimi i zonave të ndryshme të rrezikut brenda sipërfaqes totale të fshatit mund të ofrojë një mundësi për të zgjedhur zona për ndërtime të reja banesash në të ardhmen (veçanërisht përzgjedhjen e zonave me rrezik të ulët). Në përgjithësi, rezultatet e këtij studimi ofrojnë një sërë informacionesh që nuk janë studiuar kurrë më parë në nivel mikroskopik. Më e rëndësishmja, përfaqësimi hapësinor i hartës së rrezikut të fshatit ndihmon në identifikimin dhe grupimin e familjeve në zona të ndryshme rreziku, krahasuar me studimet tradicionale tokësore, kjo metodë është e thjeshtë, e përshtatshme, me kosto efektive dhe më pak punë-intensitet, duke u ofruar informacion vendimmarrësve.
Rezultatet tona tregojnë se peshqit e argjendtë vendas në fshatin e studimit kanë zhvilluar rezistencë (domethënë, janë shumë rezistentë) ndaj DDT-së, dhe shfaqja e mushkonjave u vu re menjëherë pas IRS; Alfa-cipermetrina duket të jetë zgjedhja e duhur për kontrollin e vektorëve të VL nga IRS për shkak të vdekshmërisë së saj 100% dhe efikasitetit më të mirë të ndërhyrjes kundër mizave të argjendta, si dhe pranimit të saj më të mirë nga komuniteti krahasuar me DDT-IRS. Megjithatë, zbuluam se vdekshmëria e mushkonjave në muret e trajtuara me SP ndryshonte në varësi të llojit të sipërfaqes; u vu re efikasitet i dobët i mbetjeve dhe koha e rekomanduar nga OBSH pasi IRS nuk u arrit. Ky studim ofron një pikënisje të mirë për diskutim, dhe rezultatet e tij kërkojnë studime të mëtejshme për të identifikuar shkaqet e vërteta rrënjësore. Saktësia parashikuese e modelit të analizës së dendësisë së mizave të rërës tregoi se një kombinim i karakteristikave të strehimit, ndjeshmërisë së vektorëve ndaj insekticideve dhe statusit të IRS mund të përdoret për të vlerësuar dendësinë e mizave të rërës në fshatrat endemike të VL në Bihar. Studimi ynë tregon gjithashtu se harta e kombinuar e rrezikut hapësinor bazuar në GIS (niveli makro) mund të jetë një mjet i dobishëm për identifikimin e zonave të rrezikut për të monitoruar shfaqjen dhe rishfaqjen e masave të rërës para dhe pas takimeve të IRS. Përveç kësaj, hartat hapësinore të rrezikut ofrojnë një kuptim gjithëpërfshirës të shtrirjes dhe natyrës së zonave të rrezikut në nivele të ndryshme, të cilat nuk mund të studiohen përmes studimeve tradicionale në terren dhe metodave konvencionale të mbledhjes së të dhënave. Informacioni mikrohapësinor i rrezikut i mbledhur përmes hartave GIS mund të ndihmojë shkencëtarët dhe studiuesit e shëndetit publik të zhvillojnë dhe zbatojnë strategji të reja kontrolli (domethënë ndërhyrje të vetme ose kontroll të integruar vektorial) për të arritur grupe të ndryshme familjesh në varësi të natyrës së niveleve të rrezikut. Përveç kësaj, harta e rrezikut ndihmon në optimizimin e ndarjes dhe përdorimit të burimeve të kontrollit në kohën dhe vendin e duhur për të përmirësuar efektivitetin e programit.
Organizata Botërore e Shëndetësisë. Sëmundjet tropikale të lëna pas dore, sukseset e fshehura, mundësitë e reja. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Data e aksesimit: 15 Mars 2014
Organizata Botërore e Shëndetësisë. Kontrolli i leishmaniozës: raporti i takimit të Komitetit të Ekspertëve të Organizatës Botërore të Shëndetësisë për Kontrollin e Leishmaniozës. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Data e aksesimit: 19 Mars 2014
Singh S. Trendet në ndryshim në epidemiologji, prezantim klinik dhe diagnozë të koinfeksionit të leishmanisë dhe HIV-it në Indi. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Programi Kombëtar i Kontrollit të Sëmundjeve të Përhapura nga Vektorët (NVBDCP). Përshpejtimi i programit të shkatërrimit të Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Data e qasjes: 17 prill 2018
Muniaraj M. Me pak shpresa për zhdukjen e kala-azarit (leishmaniozës viscerale) deri në vitin 2010, shpërthimet e së cilës ndodhin periodikisht në Indi, a duhet të fajësohen masat e kontrollit të vektorëve ose bashkëinfeksioni apo trajtimi i virusit të mungesës së imunitetit njerëzor? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Strategji e re për zhdukjen e kala azarit në Biharin rural. Revista Indiane e Kërkimeve Mjekësore. 2007;126:447–51.
Koha e postimit: 20 maj 2024